智能呼出系统集成ASR、NLP、TBS和TTS前沿技术

2019-12-05 13:53:56 yuntcc 42

  对于传统的线下企业来说,其客户获取渠道相对单一,电话营销应被视为一种较为普遍的方式。但在当前竞争日益激烈的情况下,传统的电话营销模式具有效率低、劳动成本高、员工流失严重等痛点。

  智能呼出系统采用深层神经算法和卷积神经网络算法,集成了ASR、NLP、TBS和TTS的前沿技术集成产品,其中语音识别(AS R)、自然语言处理(N L P)技术、语音合成(T TS)技术对保证外呼系统的准确、高效、稳定运行起着关键作用。

  一、语音识别(ASR):

  模式匹配是语音识别的主要方法。

  在训练阶段,用户逐个重复词汇表中的每个单词,并将其特征向量作为模板存储在模板库中。

  在识别阶段,将输入语音的特征向量与模板库中的每个模板进行比较,并输出相似度最高的模板作为识别结果。

  二、自然语言处理(NLP)

  虽然NLP是困难的,但也不难得到顶级人工智能团队的帮助。目前,NLP的难点主要有歧义性、鲁棒性、知识依赖性、语境性等。语义具有领域特征,没有不属于任何领域的语义。语义异质性是指同一事物解释上的差异,反映在不同领域对同一事物的不同理解。

  三、语言合成(TTS)

  语音合成是通过机械、电子的方法产生人工语音。


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